Estatística Bayesiana Aplicada a Estudos do Clima

Programação

• Introdução ao programa R; 
• Introdução a estatística Bayesiana: história e teorema de Bayes; 
• Variáveis discretas: distribuição binomial; 
• Variáveis discretas: distribuição de Poisson; 
• Variáveis contínuas: distribuição binomial;
• Variáveis contínuas: distribuição de Poisson;
• Tópicos avançados: algoritmo de Metropolis; 
• Tópicos avançados: amostragem de Gibbs;
• Tópicos avançados: modelagem hierárquica;
• Tópicos avançados: Markov Chain Monte Carlo (MCMC);
• Análise de modelos climáticos: método de Tebaldi et al. (2005);
• Análise de modelos regionais: método de Mesquita et al. (2012);
• Análise de extremos climáticos: distribuição GEV;